新聞：淄博密集架√規(guī)格
密集柜的規(guī)格技術(shù)參數(shù)：高度2300mm,節(jié)距900mm,寬度500mm,層數(shù)為6層，層距330㎜，每層擱板均勻承重80㎏、主要由20mm×20mm方鋼軌道、3.0mm底盤、1.5mm復(fù)柱立桿、1.0mm擱板、1.2mm側(cè)面板、1.0mm門板、旋動機(jī)構(gòu)、防震裝置、防倒裝置、制動裝置以及防塵、防鼠裝置、智能控制系統(tǒng)等部分組成。智能密集架（密集柜）集手動、電動、電腦控制于一體的智能化網(wǎng)絡(luò)密集架，可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離操作，宏觀自動化架體控制。

采用原位聚合成了水泥基材料自修復(fù)用脲醛樹脂/環(huán)氧樹脂(UF/E)微,利用電化學(xué)阻抗譜測試方法和滲流結(jié)構(gòu)參數(shù)檢測、評價(jià)了該微的自修復(fù)效果,總結(jié)了滲流結(jié)構(gòu)中迂曲度T和水力半徑rh在不同自修復(fù)溫度、自修復(fù)齡期、微參數(shù)時(shí)的變化規(guī)律,同時(shí),分析了UF/E微在水泥基體中發(fā)揮自修復(fù)作用的機(jī)理.
三種傳動方式各自，互不影響。雙面操作面板更使對產(chǎn)品的操作隨心所欲、可以做到電動開關(guān)每一列架體，在每列架體的面板上都裝有電機(jī)啟動按鈕，當(dāng)管理人員需要打開任何一列架體，只要輕按開啟按鈕，架體就可自動打開。如果停電的時(shí)候，也可以用手搖動搖把，手動開啟密集架、為方便的是智能密集柜安裝有我公司自主研發(fā)的智能軟件，軟件程序可安裝于檔案管理計(jì)算機(jī)中，在檔案存放時(shí)就在計(jì)算機(jī)中建立檔案管理的數(shù)據(jù)庫，在以后的管理過程中，只要在計(jì)算機(jī)管理界面輸入需要查詢的檔案，該檔案所在的密集架架體即可自動打開。
    
通過四點(diǎn)彎曲試驗(yàn)和落錘沖擊試驗(yàn),研究了復(fù)合材料層合曲梁沖擊前后四點(diǎn)彎曲強(qiáng)度及其模式。不僅通過超聲C掃描分析了不同內(nèi)徑復(fù)合材料層合曲梁試件沖擊后的損傷特征,而且分析了沖擊損傷對層合曲梁強(qiáng)度及層間應(yīng)力的影響;同時(shí),通過數(shù)字散斑相關(guān)方法復(fù)合材料層合曲梁在四點(diǎn)彎曲載荷作用下的變形場以及失效模式。研究結(jié)果將為復(fù)合材料層合曲梁在飛行器結(jié)構(gòu)中的應(yīng)用提供有價(jià)值的實(shí)驗(yàn)依據(jù)。                                                                                                 
2、三重保護(hù)系統(tǒng)：
  （1）燈光保護(hù)：在兩列密集架之間都有專業(yè)的照明燈光，在架體開啟時(shí)，燈光自動亮燈，既有照明作用，又有保護(hù)作用。當(dāng)燈光開啟時(shí)，架體自動啟動保護(hù)機(jī)制，其他任意一列密集架都無法開啟，以防止在架體之間的工作人員被夾傷，當(dāng)架體合上之后，燈光自動熄滅。

在復(fù)合材料層壓板機(jī)械鉆孔加工中,分層損傷是影響鉆孔連接裝配性以及材料使用壽命嚴(yán)重的一類缺陷。超聲相控陣因其檢測速度快、靈活性好、結(jié)果顯示直觀等優(yōu)勢被廣泛應(yīng)用于復(fù)合材料缺陷檢測研究中。為了提高相控陣檢測復(fù)合材料分層缺陷的檢出率和成像,研究了陣元數(shù)、焦距、脈沖寬度分別對成像檢測結(jié)果的影響,獲得了各參數(shù)變化的影響規(guī)律及鉆孔分層缺陷相控陣成像檢測各參數(shù)設(shè)置,為后續(xù)利用相控陣技術(shù)開展復(fù)合材料層壓板鉆孔分層缺陷檢測方法研究提供參考。
  （2）紅外線感應(yīng)保護(hù)：智能型密集架的架體之間都安裝有紅外感應(yīng)系統(tǒng)。當(dāng)密集架被打開時(shí)，紅外感應(yīng)自動啟動，工作人員在架體間工作時(shí)，密集架無論是電腦還是電機(jī)按鈕都無法啟動合架，這樣防止其他工作人員不知其中有人隨意開合架體而夾傷工作人員，起到保護(hù)作用。
  （3）電磁保護(hù)：智能型密集架還安裝有電磁感應(yīng)系統(tǒng)，如紅外感應(yīng)一樣，當(dāng)架體間有人時(shí)，不能隨意開合其他架體，保護(hù)工作人員的.                                                                                                                          

采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對混凝土損傷過程中所伴生的聲發(fā)射進(jìn)行識別,可實(shí)現(xiàn)對混凝土損傷程度的識別.首先建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并在工況下采集混凝土損傷聲發(fā)射;然后根據(jù)加載曲線將采集到的聲發(fā)射分為3類(分別對應(yīng)混凝土的3個(gè)損傷階段:輕度損傷階段、中度損傷階段和嚴(yán)重?fù)p傷階段),并將這3類作為工況數(shù)據(jù)輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)模塊中進(jìn)行訓(xùn)練,混凝土損傷程度識別系統(tǒng);后將相同工況下所采集的混凝土聲發(fā)射輸入到系統(tǒng)中,即可識別混凝土的損傷程度.實(shí)測結(jié)果表明,識別準(zhǔn)確率可達(dá)90%以上.