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公司基本資料信息
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過誤差修正的自學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)過程由正向傳播和反向傳播組成，在正向傳播過程中，輸入信號(hào)從輸入層經(jīng)隱含層逐層處理，并傳向輸出層，每一層神經(jīng)元的狀態(tài)只影響下一層神經(jīng)元的狀態(tài)，如輸出層不能得到期望的輸出，則轉(zhuǎn)入反向傳播，將輸出信號(hào)的誤差信號(hào)沿原來連接通路返回，反復(fù)修正網(wǎng)絡(luò)各層神經(jīng)元之間的連接權(quán)值，
使得誤差信號(hào)最小，將隱含在樣本中的規(guī)律性反映到網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元的聯(lián)系中，一旦學(xué)習(xí)完畢，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就具備了相當(dāng)于樣本組合的判斷能力。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊從專家系統(tǒng)的推理機(jī)制和模糊性處理獲取必要的學(xué)習(xí)樣本及診斷結(jié)果，將學(xué)習(xí)結(jié)果存儲(chǔ)于神經(jīng)數(shù)據(jù)庫.
4.2在家電選擇中的應(yīng)用
1746A13
1746A4
1746A7
1746BAS
1746BAST
1746BLM
1746BTM
1746C16
1746C7
1746C9
1746F1
1746F2
1746F3
1746F4
1746F5
1746F8
1746F9
1746FIO4I
1746FIO4V
1746HSCE
1746HSCE2
1746HSRV
1746HSTP1
1746IA16
1746IA4
1746IA8
1746IB16
1746IB32
1746IB8
1746IC16
1746IG16
1746IH16
1746IM16
1746IM4
1746IM8
1746IN16
1746INT4
1746IO12
1746IO12DC
1746IO4
1746IO8
1746ITB16
1746ITV16
1746IV16
1746IV32
1746IV8
1746N2
1746N3
1746NI16I
1746NI16V
1746NI4
1746NI8
1746NIO4I
1746NIO4V
1746NO4I
1746NO4V
1746NO8I
1746NO8V
1746NR4
1746NR8
1746NT4
1746NT8
1746OA16
1746OA8
1746OAP12
1746OB16
1746OB16E
1746OB32
1746OB32E
1746OB6EI
1746OB8
1746OBP16
1746OBP8
1746OG16
1746OV16
1746OV32
1746OV8
1746OVP16
1746OW16
1746OW4
1746OW8
1746OX8
1746P1
1746P2
1746P3
1746P4
1746P5
1746P6
1746P7
1746QS
1746QV
1746R10
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1746R14
1746R15
1746R16
1746R17
1746R9
1746RL35
1746RL40
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1746RT25B
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