商訊：遼寧朝陽混凝土刻紋機(jī)新聞中心們測算若該政策嚴(yán)格執(zhí)行，電解鋁將被迫減產(chǎn)約120萬噸，氧化鋁減產(chǎn)470萬噸，碳素減產(chǎn)100萬噸。當(dāng)前，碳素市場深受環(huán)保政策沖擊已供不應(yīng)求，同時100萬噸的碳素產(chǎn)量將制約到200萬噸電解鋁的產(chǎn)出，環(huán)保整治氧化鋁和碳素?zé)o疑為“釜底抽薪”。2）路徑二：嚴(yán)控電解鋁等行業(yè)新增產(chǎn)能?？刂粕踔翂嚎s2017-18年新增產(chǎn)能的釋放（其實(shí)電解鋁產(chǎn)能投放過快是過剩產(chǎn)能行業(yè)的根本原因），當(dāng)然碳素供給不足也將影響電解鋁產(chǎn)能釋放。水泥混凝土刻紋機(jī)施工現(xiàn)場刻紋效果是一種用于新、舊混凝土路面刻制防滑紋的新型機(jī)械，當(dāng)混凝土強(qiáng)度達(dá)到一定強(qiáng)度時，即可使用本機(jī)刻制防滑紋。該產(chǎn)品適用于新舊混凝土路面、機(jī)場跑道、廣場、地坪、碼頭等刻制防滑紋。產(chǎn)品特點(diǎn)：該產(chǎn)品動力強(qiáng)勁，移動方便，效率高，刻紋美觀，不傷地面

用途：本機(jī)廣泛應(yīng)用于水泥混凝土路面、地坪、船塢、橋面等刻制防滑紋。是一種用于新舊混凝土路面、廣場、地坪、碼頭等刻制防滑紋的新型機(jī)械。該機(jī)用于砼路子面切割防滑紋兼散水紋）刻紋深度一致，紋理排列有序，表面清晰美觀，是砼路面切刻防滑紋的機(jī)械

 

如今，擁有硬技術(shù)的一代正在老去，新興一代卻無法接手。人才斷層，已經(jīng)成為儀器儀表企業(yè)普遍存在的問題。慶幸的是，這個問題已經(jīng)得到了企業(yè)以及的關(guān)注。人力資源及社保等部門，正采取一系列措施，為培養(yǎng)人才提供支持。比如，此次珠海市人力資源和社會保障部門表示將開辟技能人才服務(wù)的“綠色”通道。符合相關(guān)政策的緊缺工種人才，其配偶、子可同時調(diào)入或隨遷入戶，解決購房、子入托、上學(xué)等。而相應(yīng)的儀器儀表企業(yè)，也正在逐漸增加基層崗位的福利薪資，且有了職業(yè)培訓(xùn)的意識。

 特點(diǎn)；

（一）、自行式電動刻紋機(jī)它具有一機(jī)多用等功能。既可對混凝土路面刻紋，又可對各種路面切縫；整機(jī)工作穩(wěn)定、效率高、成本低、操作簡單、運(yùn)輸方便。 

 （二）、采用主軸電動機(jī)、無級變速行走電機(jī)，動力強(qiáng)勁、性能優(yōu)越。 

 （三）、通過無級變速行走減速機(jī)、以及牙嵌離合器驅(qū)動兩個后輪完成自動行進(jìn)切割刻紋，比傳統(tǒng)推拉式刻紋機(jī)、壓紋機(jī)的施工方法，質(zhì)量要好、速度快、刻紋線條均勻、清潔美觀的防滑條紋。
 

 （四）、轉(zhuǎn)盤式把手輪帶有手動鎖緊，調(diào)節(jié)深度、簡單易行、刻紋深度保持一致。 

 （五）、配套高耐磨一次成型聚氨酯輪、持久耐用。 

 （六）、特殊處理的防銹、大容量水箱，提供了理想的水流冷卻鋸片，延長切割片的使用壽命。
不合格商品存在的主要問題是標(biāo)記、接地規(guī)定、內(nèi)部接線不符合標(biāo)準(zhǔn)要求。山東省防爆燈產(chǎn)品抽查：2批次不合格從山東省質(zhì)量技術(shù)督局網(wǎng)獲悉，2016年第3季度，該局組織開展了防爆燈產(chǎn)品質(zhì)量省督抽查，抽查了全省11家企業(yè)生產(chǎn)的11個批次產(chǎn)品，有2家企業(yè)生產(chǎn)的2個批次的產(chǎn)品不合格。據(jù)山東省質(zhì)量技術(shù)督局介紹，結(jié)果顯示，山東華鼎偉業(yè)能源科技股份有限公司、山東普越能源科技有限公司2家企業(yè)生產(chǎn)的2個批次的產(chǎn)品不合格，不合格項目涉及結(jié)構(gòu)檢查一項。商訊：遼寧朝陽混凝土刻紋機(jī)新聞中心報告指出，在如何投資利用這一技術(shù)的問題上，傳統(tǒng)行業(yè)公司仍在掙扎：有40%的公司尚未將人工智能作為戰(zhàn)略性議題，60%的傳統(tǒng)行業(yè)專家認(rèn)為在過去一年里，人工智能技術(shù)在們公司里進(jìn)展緩慢，84%的受訪者表示，人工智能的贏家可能是互聯(lián)網(wǎng)公司和創(chuàng)業(yè)公司，而不是現(xiàn)在的行業(yè)領(lǐng)者。報告指出，人才匱乏是推行具體人工智能戰(zhàn)略的主要障礙。事實(shí)上，只有不到25%的人工智能從業(yè)者擁有超過10年的行業(yè)經(jīng)驗，而在美這一比例為50%。