波音787、空客A380、國(guó)產(chǎn)C919……飛機(jī)對(duì)使用輕量化材料，尤其是復(fù)合材料取得了顯著的成績(jī)。而同樣對(duì)輕量化有需求的汽車(chē)業(yè)，為什么相比之下未有大突破?總部位于密歇根州安阿伯市(AnnArbor)的美國(guó)汽車(chē)研究中心開(kāi)展了一項(xiàng)新研究，探究汽車(chē)為什么還是這么重。該研究中心對(duì)44款2015年生產(chǎn)的車(chē)型材料進(jìn)行了調(diào)查，并向汽車(chē)制造商提出了一個(gè)問(wèn)題：如果必須在短期內(nèi)對(duì)汽車(chē)的主要部件進(jìn)行減重，他們將如何應(yīng)對(duì)?研究團(tuán)隊(duì)調(diào)查到，復(fù)合材料是汽車(chē)減重不可避免的解決方案。歡迎薦臨-石嘴山鑿毛機(jī)有限公司b

鑿毛是用一種"斬斧"的工具把已經(jīng)完成的混凝土結(jié)構(gòu)面鑿出一條條凹痕.。作用是使兩個(gè)施工階段的施工面粘結(jié)牢固。通常在現(xiàn)澆結(jié)構(gòu)中，在現(xiàn)澆板澆筑完畢后，要鑿毛，進(jìn)行下一層柱墻的澆注。讓混凝土粘結(jié)牢固。nybxjxgs
早在2014年，馬克·扎克伯格(MarkZuckerberg)就把Oculus的目標(biāo)設(shè)定為在它推出的頭十年里，銷(xiāo)售5000萬(wàn)到1億個(gè)產(chǎn)品。1億個(gè)，相當(dāng)于Playstation4和XboxOne加在一起的總銷(xiāo)量。而這款VR目前還需要和一臺(tái)計(jì)算機(jī)搭配使用，成本比PS4和XboxOne加起來(lái)還高。當(dāng)然，扎克伯格不想擁有一家公司，即使是成功的公司他也不想要。他收購(gòu)Oculus的時(shí)候，想要做的事情遠(yuǎn)遠(yuǎn)不只是提供更好的電子。

鑿毛機(jī)廣泛應(yīng)用于高速公路、高速鐵路的橋面，橋梁、涵洞、電廠、核電站、水庫(kù)堤壩、停車(chē)場(chǎng)等各種混凝土地面新建鋪裝時(shí)對(duì)地面表層混凝土浮漿的去除，以達(dá)到均勻的粗糙度而設(shè)計(jì)的產(chǎn)品。手推式地面鑿毛機(jī)對(duì)各種陳舊地面做翻新前的地坪處理；去除破損地面凸起部分；環(huán)氧樹(shù)脂地面鑿毛；地面做防滑面；對(duì)需二次鋪裝新舊面層打毛等具率的專(zhuān)業(yè)鑿毛工具。

鑿毛機(jī)產(chǎn)品特點(diǎn)：1. 鑿毛機(jī)多種機(jī)型，根據(jù)不同工況選擇面寬；2. 鑿毛機(jī)自鎖式鑿毛靴頭，拆裝方便快捷；3. 率、低成本，鑿毛機(jī)器操作靈活；4. 鑿毛機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域： 橋梁、隧洞、地鐵建設(shè)、堤壩除險(xiǎn)加固、水利水電、核電建設(shè)、船廠碼頭；市政、道橋、城市建筑加固等眾多工程領(lǐng)域；5. 鑿毛機(jī)易損耗材： 鑿毛頭、活塞桿、活塞套、密封圈

歡迎薦臨-石嘴山鑿毛機(jī)有限公司b缺螺絲或者釘子，也是一個(gè)電話(huà)很快送到位置，分工體系、配套體系非常完善。但是由于、韓國(guó)模具的崛起，憑借價(jià)格優(yōu)勢(shì)對(duì)日本造成了很大沖擊，在中低檔技術(shù)含量的模具巿場(chǎng)上更已成為日本中小模具企業(yè)的主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。也正因?yàn)榇?，日本模具企業(yè)不得不致力于高檔模具的生產(chǎn)和技術(shù)升級(jí)，以避開(kāi)價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)。即以小而精、小而專(zhuān)的技術(shù)積累作為競(jìng)爭(zhēng)力的源泉，中小模具企業(yè)不斷創(chuàng)新，營(yíng)造可持續(xù)發(fā)展的環(huán)境。日本許多模具廠家都在積極擴(kuò)大設(shè)備投資。歡迎薦臨-石嘴山鑿毛機(jī)有限公司b第二層次是通訊網(wǎng)絡(luò)上的問(wèn)題，現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)不是用來(lái)連接物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的，所以真正連到網(wǎng)絡(luò)上的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品只有6％，不過(guò)一個(gè)好現(xiàn)象是，去年提出了窄帶物聯(lián)網(wǎng)，它瞄準(zhǔn)的就是大連接、廣覆蓋、低功耗、長(zhǎng)壽命的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。更重要的是第三層次應(yīng)用上的問(wèn)題，即如何從大規(guī)模物的連接中找出規(guī)律，這涉及到大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)，目前更數(shù)據(jù)的搜集，進(jìn)一步的挖掘分析還有待突破，而物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也必然伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的進(jìn)步。