針對多種因素下道路混凝土干縮預測模型難以建立的難題,基于BP神經網(wǎng)絡理論建立了干縮預測模型.結果表明:BP神經網(wǎng)絡預測道路混凝土干縮可獲得較高準確度,且具有良好的泛化能力,在5種算法中,Trainlm訓練速度快,但誤差大,Traingda函數(shù)訓練速度居中,誤差,用其訓練的神經網(wǎng)絡可很好映射道路混凝土配合比與干縮率之間的非線性關系.
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聊城森奧物資有限公司坐落于美麗的“江北水城”山東省聊城市。聊城市地處經濟發(fā)達的山東省、居魯西、臨河南、河北，位于華東、華北、華中三大行政區(qū)交界處。代表商業(yè)文明的京杭大運河和代表農業(yè)文明的黃河在此交匯，貫穿南北的京九鐵路和連接祖國東西的膠濟邯鐵路及高速公路在此相交形成“黃金大十字”，交通十分便利。我公司是集生產加工經營為一體的無縫鋼管大型企業(yè)。

在靜力試驗的基礎上,利用INSTRON-1185型材料試驗機在快速加載條件下對不同應變速度的聚氨酯泡沫材料動載抗壓性能進行了較系統(tǒng)的試驗,完整給出了聚氨酯泡沫材料在高應變速率下的動態(tài)應力應變曲線,定性研究了聚氨酯泡沫材料的動態(tài)力學行為,探討了該材料性能與加載速率的關系,了考慮應變率效應的材料動態(tài)本構關系,終給出了便于工程應用的材料靜態(tài)和動態(tài)力學參數(shù)之間的關系.
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通過中心拔出試驗,研究了早期受凍對鋼筋與混凝土黏結性能的影響以及混凝土強度等級、施工期溫度和養(yǎng)護條件對黏結滑移性能的影響,得出了不同養(yǎng)護條件下的荷載滑移曲線。結果表明:養(yǎng)護條件對黏結試件的形式有較大影響;試件早期受凍后,鋼筋與混凝土黏結強度下降,且混凝土強度等級越低,下降幅度越大.

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為提高排水性瀝青混合料的路用性能,從級配、膠結料類型和添加劑的角度分析排水性瀝青混合料路用性能的影響因素,并推薦了改善其路用性能的相關措施.研究結果表明:隨著空隙率的,排水性瀝青混合料穩(wěn)定性變差,表面功能特性增強;60℃動力黏度是排水性瀝青混合料膠結料關鍵的指標;纖維添加劑可以明顯提高排水性瀝青混合料的耐久性;消石灰可以改善排水性瀝青混合料的水穩(wěn)定性.排水性瀝青混合料材料組成應該以高黏瀝青為膠結料,摻加聚酯纖維;水穩(wěn)定性要求高的地區(qū)可以采用消石灰同比例替代礦粉.