新聞：包頭Q345B方矩管√型號（內(nèi)新聞）
從材料層次分析了疲勞載荷與碳化作用對混凝土的耦合效應(yīng).疲勞載荷對混凝土碳化的影響可歸結(jié)為它對混凝土CO2擴(kuò)散系數(shù)的影響,疲勞動載荷會導(dǎo)致混凝土裂紋間隙因子減小,從而使混凝土CO2氣擴(kuò)散系數(shù)隨其疲勞損傷程度而增大.根據(jù)混凝土承受的疲勞載荷和大氣環(huán)境,建立了疲勞載荷與大氣環(huán)境復(fù)合作用下的混凝土碳化壽命預(yù)測模型.計算結(jié)果表明:疲勞載荷對混凝土損傷程度越大,其服役壽命降低就越顯著;混凝土抗疲勞載荷能力越強(qiáng),且運(yùn)營過程中承受的疲勞載荷應(yīng)力水越小,其服役壽命就越大.
山東明闊金屬材料有限公司實(shí)力雄厚、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富、供銷渠道暢通。我公司自成立以來，形成了“商道酬誠，厚德載物，達(dá)己，自強(qiáng)不息！”的企業(yè)精神。專注于不銹鋼。在不銹鋼領(lǐng)域擁有了相當(dāng)比重的客戶群。了業(yè)內(nèi)同仁的廣泛好評！
 新聞：包頭Q345B方矩管√型號（內(nèi)新聞）
針對風(fēng)電葉片葉根連接有限元建模方法進(jìn)行研究,主要通過對比工程算法、整體有限元模型與1/N有限元模型的結(jié)果進(jìn)行分析驗(yàn)證。首先對葉根鉆孔連接采用工程算法進(jìn)行理論計算,了螺栓的理論應(yīng)力。接著分別建立整體模型與1/N模型,并對模型進(jìn)行加載計算螺栓的有限元應(yīng)力。通過對比發(fā)現(xiàn),有限元與理論結(jié)果的偏差較小,從而證明兩種建模方法都是可行的。采用整體模型計算與實(shí)際為接近,但采用1/N模型更能減少工作量,提率。
 本公司堅持內(nèi)強(qiáng)管理，外樹形象的原則，在不銹鋼行業(yè)具有了較高的美譽(yù)度。本公司主要經(jīng)營不銹鋼板材、不銹鋼管材、不銹鋼棒材、不銹鋼直條、不銹鋼帶材、不銹鋼型材等不銹鋼產(chǎn)品。導(dǎo)入GB/T423T-92、GB/T14975-2002 、GB/T14976-2002 、GB/T13296-91、GB/T12770-91 、 GB/T12771-91 ，ASTM A213/A213-99a 、ASTN312/A312M-00b 、ASTM A269-00 、ASTMA511-96為契機(jī)，以建立和完善企業(yè)內(nèi)部自我改進(jìn)、自我完善的機(jī)制為目的，旨在規(guī)范企業(yè)行為，提高企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)效率，樹立“以人為本，銳意進(jìn)取，規(guī)范流程，制度管控，尚質(zhì)致遠(yuǎn)，持續(xù)發(fā)展！”的發(fā)展思路，不斷提高企業(yè)競爭能力，以高昂的熱情和堅定的信心來迎接全球經(jīng)濟(jì)一體化競爭的考驗(yàn)，爭取為社會提供高性價比不銹鋼產(chǎn)品，為不銹鋼行業(yè)的快速發(fā)展，貢獻(xiàn)一己之力，為行業(yè)進(jìn)步添福祉！
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新聞：包頭Q345B方矩管√型號（內(nèi)新聞）
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與的改善層合板層間斷裂韌性的方法相比,無紡布層間增韌技術(shù)工藝措施更簡便、應(yīng)用對象更靈活,且兼具低成本優(yōu)勢。通過將PPS、PEI、PI三種無紡布加入碳纖維層合板中面層與未增韌試樣對比,結(jié)果表明,PPS無紡布的加入對Ⅰ型層間斷裂韌性能量釋放率提果為顯著。并于試驗(yàn)中觀察到了Ⅰ型加載下,該組試樣裂紋尖端存在纖維橋聯(lián)效應(yīng)。結(jié)合SEM手段獲取的層合板斷面微觀結(jié)構(gòu)信息驗(yàn)證了短纖維無紡布中間層在基體中形成了三維交織的纖維網(wǎng)絡(luò),纖維的脫粘和拔出對分層裂紋起到了較好的阻礙作用,從而提升了層間斷裂韌性。
測定了鐵路軌道系統(tǒng)(CRTS)Ⅰ型板式無砟軌道水泥乳化瀝青(CA)砂漿攪拌功率隨時間變化曲線——攪拌功率曲線,并對攪拌功率進(jìn)行了微分求導(dǎo)及波動分析.結(jié)果表明:依據(jù)攪拌功率曲線特征,CA砂漿的攪拌過程可分為液相均勻、干料球形成、干料球分散、干料球浸潤、干料球破碎、懸浮液均勻6個階段;依據(jù)攪拌功率波動曲線特征,CA砂漿的攪拌過程可分為液相均勻、干料球均勻和懸浮液均勻3個區(qū)域.CA砂漿攪拌動力學(xué)可為其攪拌工藝的選擇提供重要的依據(jù).
為了解決風(fēng)機(jī)葉片損傷類型識別的問題,提出了一種基于諧波小波包和支持向量機(jī)相結(jié)合的聲發(fā)射源識別方法。由葉片損傷產(chǎn)生的聲發(fā)射經(jīng)過4層諧波小波包分解后,提取各頻段的能量作為特征向量構(gòu)建支持向量機(jī)分類器,通過支持向量機(jī)判別葉片損傷類型。在對葉片損傷進(jìn)行識別時,分別采用諧波小波包和Daubechies小波包分解聲發(fā)射,并進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用諧波小波包和支持向量機(jī)相結(jié)合的方法可以良好的識別效果。