（圖片）視頻：蓋州橋梁鋼絞線穿線機（蓋州）基于大數(shù)據(jù)做汽車后服務就一定靠譜？這兩年基于ADAS（駕駛輔助系統(tǒng)）和OBD（On-BoardDiagnostic，車載診斷系統(tǒng)）的定制化服務火遍創(chuàng)業(yè)圈，其中被看好的是UBI（UserBehiorInsurance）車險，在42家車險公司38家虧損的背景下，這是技術帶來的商機。但ADAS和OBD的前裝市場控制在汽車廠商手里，OBD原是為了滿足環(huán)保要求而開發(fā)，ADAS是隨著并線輔助、自動泊車等技術而成熟，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不可能隨便交給第三方公司做商業(yè)化開發(fā)。
 
鋼絞線穿束機又稱作：鋼絞線穿索機、鋼絞線穿線機、鋼絞線穿管機。鋼絞線穿束機（預應力鋼絞線穿入道孔簡稱穿索），是由機械傳動，滾輪夾持鋼絞線進行傳送，可進、可退、可連續(xù)傳送，也可點動傳送，傳達鋼絞線速度以無極調(diào)速，操作方便，性能可靠，效率顯著，預應力鋼絞線穿束機大大的減輕了勞動強度，預應力鋼絞線穿束機廣泛使用于大型橋梁、箱梁與構筑物

象棋就是一個例子，由于棋路變化相對簡單，安裝在手機上的對弈程序都已經(jīng)有了特級的棋力。專業(yè)級弈棋程序（如Rybka）幾乎已經(jīng)算盡棋路，在與人類棋手對決時穩(wěn)居上風。常人的直覺是，計算方面輸給電腦是正常的，文化創(chuàng)意方面人類則是永遠的贏家。而事實上，文藝創(chuàng)作活動也可以通過算法轉化為邏輯運算?？苹米骷覄⒋刃谰驮_發(fā)過一款寫詩軟件，設定創(chuàng)作一首三行詩，韻腳為a，按下“生成”就跳出結果：“伏特加，請霧化吧。
 穿束機或穿索機、穿線機、穿管機，通常稱之為：穿束機。穿索機簡介
隨著市場競爭越來越激烈，降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率、追求利潤的化成為各施工單位和企業(yè)的工作重心?，F(xiàn)在大規(guī)模的高鐵建設，預制梁是高鐵中不可缺少的一道工序，鋼絞線下料穿索是預應力施工中首道工序。以前人工下料穿索，像32米箱梁至少需要5~6人，每天多下料穿索1.5片箱梁。人工下料穿索勞動強度大，而且需要大量的勞動力，同時效率底下，往往會因為進度跟不上而影響下道工序。人工下料穿索需較大的場地空間，必須是先下完料然后再穿索，這樣下料長度不容易控制，經(jīng)常導致梁的另一端鋼絞線長短不一，或超過要求的長度
 
（圖片）視頻：蓋州橋梁鋼絞線穿線機（蓋州）預應力鋼絞線穿束機用途及特點：
是的穿索施工機械，在建造橋梁和大型建筑物采用有預應力工作中為孔道穿鋼鉸線的主要工具。預應力鋼絞線穿束機可進可退，可快可慢，體積小，重量輕，操作簡單，方便，在施工過程中，兩人可完成操作，大大減輕勞動強度，提高生產(chǎn)效率。

其實前面所講為區(qū)域十幾家突破不了，我在考慮利潤和成本不匹配，我們?nèi)シ治鏊?，利潤的費用是否大于商業(yè)地產(chǎn)的費用和人力成本的費用，當發(fā)現(xiàn)這兩大費用都非常大，我們怎樣控制商業(yè)地產(chǎn)和人工費用不上揚，還有人員比配怎樣做。在商業(yè)地產(chǎn)上升的時候，我們還占據(jù)好的檔口，我們是否還會回到十年前的前店后檔。在這種情況下，成本應該在12%。我預測未來兩油就是老大和老二，他們聚集的人才、干部，他們是寫軍令狀的，拿不下店就拿人。
 預應力鋼絞線穿束機工作原理：
減速機帶動雙輪轉動，鋼鉸線從一端進線口插入，輪與雙叢動輪鋼鉸線向前沿導管穿入預留孔道，直到從孔道另一端穿出達到張拉用尺寸。
預應力鋼絞線穿束機使用方法：
1、開機前工作
（1）檢查電器線路是否完好，檢查減速機內(nèi)油面位置 。
（2）檢查電機動轉方向，是否符合機殼上箭頭所標志的方向。
（3）接通電源，調(diào)試確定好正反轉。
 （圖片）視頻：蓋州橋梁鋼絞線穿線機（蓋州）

武漢市發(fā)改委工業(yè)處處長李亞喬說，過去5年，武漢汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展一直保持強勁動力，產(chǎn)值年均增速超過20%，遠高于武漢市同期工業(yè)總產(chǎn)值增速；自2010年超越鋼鐵成為武漢千億產(chǎn)業(yè)以來，汽車產(chǎn)業(yè)已經(jīng)連續(xù)7年保持武漢大支柱產(chǎn)業(yè)地位。汽車整車的產(chǎn)銷，帶動和發(fā)展了汽車零部件生產(chǎn)、汽車競技、汽車文化產(chǎn)業(yè)，形成完整的汽車制造、汽車研發(fā)、汽車后市場服務、汽車文化產(chǎn)業(yè)鏈。汽車產(chǎn)業(yè)動力強勁從輸入到輸出，越來越多汽車從武漢的生產(chǎn)線開往，直抵世界各地。
（圖片）視頻：蓋州橋梁鋼絞線穿線機（蓋州）當年斯坦福大學的李飛飛和普林斯頓大學的李凱共同研究視覺學課題，一同締造了ImageNet項目。提到ImageNet就要提到WordNet，這是一個根據(jù)單詞的語義進行分組整理的詞典，它是所有人工智能學者都必須學和用到的工具。而ImageNet可以說是WordNet的圖注版，它為WordNet的11萬個同義詞（synset）提供圖片注釋，每個圖片注釋下面有均1000張內(nèi)容相似圖片來解釋這個同義詞是什么意思。