新聞:普寧到陽泉物流公司而在6月14日,申通、韻達(dá)相繼發(fā)布公告,宣布全資子公司轉(zhuǎn)讓持有的“豐巢科技”全部,交易完成后,二者子公司均不再持有豐巢科技的。至此,包括中通快遞在內(nèi)的“通達(dá)系”已經(jīng)全部退出“豐巢科技”,加入菜鳥系“浙江驛站”懷抱。5月29日,菜鳥網(wǎng)絡(luò)子公司浙江驛棧獲得了來自圓通、中通、申通、韻達(dá)、百世及其相關(guān)子公司31.67億元的融資。浙江驛棧是菜鳥網(wǎng)絡(luò)旗下全資子公司,增資前菜鳥擁有100%股份。增資完成后,浙江菜鳥將持股浙江驛棧55.81%股份,中通將持股15%,韻達(dá)將持股10%。
取 貨:本公司接至客戶委托后安排相關(guān)人員,上門取貨。
發(fā) 貨:所有貨物均按照不同的運輸方式當(dāng)天上站、當(dāng)天發(fā)車。
派 送:貨至之后立即通報收貨人、按時送貨上門。
包 裝:嚴(yán)格遵照外包裝圖標(biāo)要求進(jìn)行包裝、整理 南通到全國貨運公司
業(yè)務(wù)范圍
1、承接搬家及物流業(yè)務(wù);
2、貨物倉儲和暫存、中轉(zhuǎn)
3、承接整車、零擔(dān)業(yè)務(wù)
4、貨物運輸保險
5、商品打包,訂做封閉、半封閉、紙箱包裝、木箱包裝
6、為個人和公司提供長途搬家業(yè)務(wù)
7、貴重物品、展會物資、易碎品軟包裝運輸
8、辦理如畫報、彩畫以及手工油畫的包裝運輸業(yè)務(wù)
9 、普通、高級化妝品;鋼琴專業(yè)搬運、包裝的運輸業(yè)務(wù)
10、提供專業(yè)小轎車托運業(yè)務(wù)
業(yè)務(wù)范圍:
大件運輸,轎車托運,設(shè)備運輸,木箱包裝
零擔(dān)整車、長途搬家,行李托運,貨物包裝,上門受理、合同承運。
汽車托運,代接代送、從門到門、天天發(fā)車、代理保險、函電委托。
運價優(yōu)惠、安全快捷、信譽第一、客戶至上 .誠信服務(wù),承諾必達(dá)
全國各地的長、短途整車、零擔(dān)、公路、鐵路運輸業(yè)務(wù),集運輸、倉儲、配送、包裝、裝卸信息處理于一體現(xiàn)代化物流企業(yè)。
新聞:普寧到陽泉物流公司公司前身是貴金屬研究所,產(chǎn)品主要是貴金屬高純材料、信息材料、特種功能材料、汽車尾氣催化劑。公司在2011年下半年完成定向,重點布局貴金屬二次資源回收領(lǐng)域。我們認(rèn)為資源成本和銷售渠道是公司制約當(dāng)前業(yè)績突破的兩大瓶頸。貴金屬信息材料和特種功能材料領(lǐng)域,技術(shù)已經(jīng)很成熟,市場已經(jīng)是完全競爭狀態(tài),對公司的業(yè)績貢獻(xiàn)已經(jīng)很小。公司未來的看點是汽車尾氣催化劑和貴金屬二次資源回收兩塊業(yè)務(wù)。公司現(xiàn)有產(chǎn)能是國3標(biāo)準(zhǔn)150萬升,2010年銷量是103萬升,客戶主要是長安、奇瑞的一些自主車型,市場占有率5%。增加了運輸及裝卸等方面的成本及操作難度。我們整合了優(yōu)質(zhì)的大認(rèn)證服務(wù)商,在貨物分揀完成后再申請產(chǎn)品的大認(rèn)證;另外協(xié)調(diào)商檢局派專員到我們倉庫進(jìn)行裝運前檢驗。后來,我們這個陪標(biāo)方,在競爭對手驚訝的眼光下,成功贏得該項目。執(zhí)行能力,是評判合約物流企業(yè)的另外一個重要標(biāo)準(zhǔn)。無論是自動化體系,純?nèi)斯げ僮黧w系,還是自動化+人工操作體系,順利把方案落地執(zhí)行,都是非常關(guān)鍵。再好的方案,無法順利的落地執(zhí)行,一切都是烏有。新浪財經(jīng)以及其合作機(jī)構(gòu)不為本頁面提供信息的錯誤、殘缺、延遲或因依靠此信息所采取的任何行動負(fù)責(zé)。市場有風(fēng)險,投資需謹(jǐn)慎。公司前身是貴金屬研究所,產(chǎn)品主要是貴金屬高純材料、信息材料、特種功能材料、汽車尾氣催化劑。公司在2011年下半年完成定向,重點布局貴金屬二次資源回收領(lǐng)域。我們認(rèn)為資源成本和銷售渠道是公司制約當(dāng)前業(yè)績突破的兩大瓶頸。貴金屬信息材料和特種功能材料領(lǐng)域,技術(shù)已經(jīng)很成熟,市場已經(jīng)是完全競爭狀態(tài),對公司的業(yè)績貢獻(xiàn)已經(jīng)很小。從目前為中小物流公司提供信服務(wù)的機(jī)構(gòu)操作層面來看,風(fēng)險控制基本是按照下面的思路:申請信服務(wù)的客戶需要提供相關(guān)資料,含公司基本資料、公司經(jīng)營相關(guān)資料、公司財務(wù)相關(guān)資料、個人財產(chǎn)及征信等相關(guān)資料,由專業(yè)的人員進(jìn)行資質(zhì)審評,還原客戶的經(jīng)營情況,綜合考慮客戶的信用狀況、還款能力等因素,選取符合條件的客戶提供信服務(wù)。通過數(shù)據(jù)抓取或引入第三方數(shù)據(jù),或獲取客戶歷史數(shù)據(jù),建立多重的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析模型,并根據(jù)實際情況不斷進(jìn)行修正和調(diào)整,綜合判斷客戶運輸過程和運輸行為的真實性。