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在這其中一項(xiàng)值得仔細(xì)研究的新技術(shù)是人工智能(AI)。簡(jiǎn)單而言，人工智能是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，即代為執(zhí)行通常需要人類智能參與的任務(wù)(如視覺感知、識(shí)別、決策和語(yǔ)言翻譯)。人工智能出現(xiàn)于1956年，但絕大多數(shù)情況下，我們都必須將智能程序明確地輸入到計(jì)算機(jī)中。近年來(lái)，機(jī)器學(xué)作為一種典型的人工智能技術(shù)。機(jī)器學(xué)主要是探索如何可以使計(jì)算機(jī)程序通過(guò)對(duì)輸入數(shù)據(jù)的學(xué)來(lái)提高其輸出性能。這些程序可以嵌入在機(jī)器中，也可以在服務(wù)器或云端操作。

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智能快遞柜企業(yè)的快速成熟和規(guī)模擴(kuò)大，為物流行業(yè)進(jìn)入智能化和集約化模式奠定了基礎(chǔ)。有業(yè)內(nèi)人士預(yù)測(cè)，按照過(guò)去十年及當(dāng)前和未來(lái)十年快遞增速看，未來(lái)末端一定是集約化和智能化作為70%以上的包裹量的處理方式。智能快遞柜成行業(yè)基石延伸價(jià)值空間無(wú)限離用戶越近，價(jià)值就越大?？爝f末端集約化、智能化處理，不是末端配送商業(yè)模式的全部，它只是基石，是這個(gè)商業(yè)模式賴以存活的基礎(chǔ)。在智能快遞柜已經(jīng)成為社區(qū)公共服務(wù)設(shè)施的當(dāng)下，它已經(jīng)不再僅僅是收快遞的小方格，其延伸價(jià)值目前已經(jīng)滲透在生活的方方面面，也成為了社區(qū)經(jīng)濟(jì)爭(zhēng)搶的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

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新聞：常山到義烏物流專線聯(lián)系電話如果司機(jī)信息被分別錄入以上系統(tǒng)，那么同一員工的姓名及身份號(hào)碼就可能出現(xiàn)不匹配的情況。比如，一個(gè)人可以在WMS中被標(biāo)識(shí)為JoSmith，#01425;在LMS系統(tǒng)中為JoanneSmith,#1425;而在車隊(duì)管理系統(tǒng)中則只登記為JoanneSmith，同時(shí)沒有認(rèn)可身份號(hào)碼。對(duì)于跨系統(tǒng)整合數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)應(yīng)用案例來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)必須是干凈的。具有良好數(shù)據(jù)管控能力的企業(yè)可以將其中某一系統(tǒng)定義為存有主要數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，并在需要時(shí)通過(guò)應(yīng)用程序編程接口(API)將這一數(shù)據(jù)導(dǎo)入其他任意系統(tǒng)中。