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在趙明枝看來，我國的快遞業(yè)必須要走環(huán)保、可持續(xù)的發(fā)展之路，減用、限用塑料袋是快遞行業(yè)綠色發(fā)展迫不得已的選擇。這就需要從立法、和市場等方面建立循環(huán)利用鏈條，明確包裝技術(shù)，鼓勵、約束賣家及快遞企業(yè)使用環(huán)保材料制成的包裝物，也需要在稅收、資金等方面，給予快遞包裝處理以政策支持。雖然我國倡導(dǎo)綠色發(fā)展理念，也了相關(guān)政策，但現(xiàn)有行業(yè)缺乏強制性，難以對各市場主體形成有效約束。因此，需從全局引導(dǎo)，完善規(guī)則和制度，必要時對大力使用環(huán)保材料的企業(yè)給予補貼支持。

物流的概念早是在美國形成的，起源于20世紀(jì)30年代，原意為“實物分配”或“貨物配送”。1963年被引入日本，日文意思是“物的流通”。20世紀(jì)70年代后，日本的“物流”一詞逐漸取代了“物的流通”。

的“物流”一詞是從日文資料引進(jìn)來的外來詞，源于日文資料中對"Logistics"一詞的翻譯“物流”。

的物流術(shù)語將物流定義為：物流是物品從供應(yīng)地向接收地的實體流動過程中，根據(jù)實際需要，將運輸、儲存、裝卸搬運、包裝、流通加工、配送、信息處理等功能有機結(jié)合起來實現(xiàn)用戶要求的過程。

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機會五：智能應(yīng)用正在加速2017年，分揀機器人小黃人意外走紅網(wǎng)絡(luò)，展示出行業(yè)發(fā)展的新趨勢：快遞正在加速從勞動密集型向技術(shù)密集型科技密集型轉(zhuǎn)型。在快遞企業(yè)的大型分撥中心，自動化分揀設(shè)備正在成為標(biāo)配;在供應(yīng)鏈管理上，云計算、無人倉等不斷升級換代，行業(yè)科技進(jìn)步的潮流;配送在行業(yè)中的應(yīng)用盡管還在試點階段，但在實踐中的優(yōu)勢已經(jīng)得以體現(xiàn)。這種配送方式在短期內(nèi)不會被大規(guī)模運用，但作為在邊遠(yuǎn)地區(qū)以及特殊下的應(yīng)用，其前景也不應(yīng)該被忽視。

物流 英文名稱：logistics 定義：供應(yīng)鏈活動的一部分，是為了滿足客戶需要而對商品、服務(wù)以及相關(guān)信息從產(chǎn)地到消費地的、低成本流動和儲存進(jìn)行的規(guī)劃、實施與控制的過程。

物流：以倉儲為中心，促進(jìn)生產(chǎn)與市場保持同步。

物流管理（Logistics Management）是指在社會生產(chǎn)過程中，根據(jù)物質(zhì)資料實體流動的規(guī)律，應(yīng)用管理的基本原理和科學(xué)方法，對物流活動進(jìn)行計劃、組織、指揮、協(xié)調(diào)、控制和，使各項物流活動實現(xiàn)的協(xié)調(diào)與配合，以降低物流成本，提高物流效率和經(jīng)濟效益。現(xiàn)代物流管理是建立在系統(tǒng)論、信息論和控制論的基礎(chǔ)上的。

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物流是指為了滿足客戶的需求，以的成本，通過運輸、保管、配送等方式，實現(xiàn)原材料、半成品、成品或相關(guān)信息進(jìn)行由商品的產(chǎn)地到商品的消費地的計劃、實施和管理的全過程。物流是一個控制原材料、制成品、產(chǎn)成品和信息的系統(tǒng)，從供應(yīng)開始經(jīng)各種中間環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)讓及擁有而到達(dá)終消費者手中的實物運動，以此實現(xiàn)組織的明確目標(biāo)。現(xiàn)代物流是經(jīng)濟全球化的產(chǎn)物，也是推動經(jīng)濟全球化的重要服務(wù)業(yè)。世界現(xiàn)代物流業(yè)呈穩(wěn)步增長態(tài)勢，歐洲、美國、日本成為當(dāng)前全球范圍內(nèi)的重要物流基地。
　　物流行業(yè)起步較晚，隨著國民經(jīng)濟的飛速發(fā)展，物流行業(yè)保持較快增長速度，物流體系不斷完善，行業(yè)運行日益成熟和規(guī)范。

新聞：西安到子洲返程車運輸哪家便宜Ng指出，人工智能研究人員經(jīng)常發(fā)布和分享他們的想法，并公布他們的代碼，因此我們可以很便捷地接觸到理念及進(jìn)展。相反，稀缺資源是數(shù)據(jù)和人才，而這兩點對企業(yè)制定人工智能策略獲取競爭優(yōu)勢極為關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)源已經(jīng)被連接到了對應(yīng)的輸出信息的情況下，復(fù)制一款軟件比獲得原始數(shù)據(jù)要簡單的多。因此，具有鑒別與獲取有價值的數(shù)據(jù)并有能力根據(jù)實際情況修改軟件參數(shù)以化利用這些數(shù)據(jù)的人員，將是制定人工智能策略過程中關(guān)鍵而具有差的組成部分。