①信息可分布存儲(chǔ)，容量大，容錯(cuò)性較好;② 自學(xué)習(xí)， 自組織，自校正、自適應(yīng);③神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的行為是大量神經(jīng)元的集體行為;④ 神經(jīng)元可以處理一些環(huán)境十分復(fù)雜，知識(shí)背景不清楚和推理規(guī)則不明確的問(wèn)題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)高度非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有如下特征：① 并行信息分布處理PDP;② 可學(xué)習(xí)性;③ 魯棒性和容錯(cuò)性;④泛化能力。采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息融合的最大優(yōu)勢(shì)在于：大規(guī)模的并行處理和分布式信息存儲(chǔ)， 良好的自適應(yīng)、自組織性。以及很強(qiáng)的學(xué)習(xí)功能、聯(lián)想功能和容錯(cuò)功能力。

4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有輸入輸出層節(jié)點(diǎn)、還有隱層節(jié)點(diǎn)，經(jīng)過(guò)作用函數(shù)后，再把隱層節(jié)點(diǎn)的輸出信號(hào)傳到輸出層節(jié)點(diǎn)，經(jīng)過(guò)處理后給出輸出結(jié)果，在執(zhí)行中，輸入是被執(zhí)行對(duì)象征兆存在與及程度，輸出是學(xué)習(xí)模式.

1746A13

1746A4

1746A7

1746BAS

1746BAST

1746BLM

1746BTM

1746C16

1746C7

1746C9

1746F1

1746F2

1746F3

1746F4

1746F5

1746F8

1746F9

1746FIO4I

1746FIO4V

1746HSCE

1746HSCE2

1746HSRV

1746HSTP1

1746IA16

1746IA4

1746IA8

1746IB16

1746IB32

1746IB8

1746IC16

1746IG16

1746IH16

1746IM16

1746IM4

1746IM8

1746IN16

1746INT4

1746IO12

1746IO12DC

1746IO4

1746IO8

1746ITB16

1746ITV16

1746IV16

1746IV32

1746IV8

1746N2

1746N3

1746NI16I

1746NI16V

1746NI4

1746NI8

1746NIO4I

1746NIO4V

1746NO4I

1746NO4V

1746NO8I

1746NO8V

1746NR4

1746NR8

1746NT4

1746NT8

1746OA16

1746OA8

1746OAP12

1746OB16

1746OB16E

1746OB32

1746OB32E

1746OB6EI

1746OB8

1746OBP16

1746OBP8

1746OG16

1746OV16

1746OV32

1746OV8

1746OVP16

1746OW16

1746OW4

1746OW8

1746OX8

1746P1

1746P2

1746P3

1746P4

1746P5

1746P6

1746P7

1746QS

1746QV

1746R10

1746R11

1746R12

1746R13

1746R14

1746R15

1746R16

1746R17

1746R9

1746RL35

1746RL40

1746RL41

1746RL42

1746RL43

1746RL44

1746RL45

1746RL46

1746RL47

1746RL50

1746RL51

1746RL52

1746RL53

1746RL54

1746RL55

1746RL56

1746RL57

1746RL58

1746RL59

1746RL60

1746RL61

1746RL70

1746RL71

1746RT25B

1746RT25C

1746RT25G

1746RT25R

1746RT26

1746RT27

1746RT28

1746RT29

1746RT30

1746RT31