主要參數(shù)

電動刻紋機               汽油刻紋機 柴油刻紋機

刻紋片片數(shù) 18片  14片或者12片                        18片

刻紋深度 5mm  5mm          5mm

動力  7.5kw（主電機）  GX390，13馬力 15馬力（常州產(chǎn)）1.5kw（行走電機）

刻紋寬度    40cm  30cm 40cm

刻紋片間距 22mm       22mm 22mm

今年2月份的開篇報告中，高盛將VR和AR概括為下一個通用計算平臺，文章寫到，“VR/AR創(chuàng)造了新的、甚至是更直觀的方式與計算機互動，操作方式變成了們非常熟悉的手勢和畫面”，而前幾個平臺對應(yīng)的則分別是智能手機、平板電腦和PC。投融資數(shù)據(jù)也能反映出了資本參與的熱情，據(jù)了解，在過去的兩年中，VR/AR領(lǐng)域共進行了225筆風(fēng)險投資交易，投資總額為35億美元，其中2014年5月，F(xiàn)acebook以20億美元收購Oculus。

路面刻紋機用途
用于公路、市政、建筑、煤氣、通信部門修補公路或開挖溝槽時進行路面切割。相對于電動動力的路面切割機，操作輕
巧省力，運輸方便，工作效率高。
路面刻紋機特點
本機是使用金剛石鋸片切割混凝土路面、大理石板、水磨構(gòu)件等脆性材質(zhì)的鋸切工具。具有結(jié)構(gòu)簡單、操作簡便、切割
平穩(wěn)、切割速度快、切縫平直、光潔的優(yōu)點，汽油發(fā)動機動力強勁、噪音低、耗油少、重量輕。采用特殊防噪音設(shè)計，
作業(yè)噪音低、切割，效率高。
該機采用手推式行走切割送進。機頭主軸上安裝金剛石鋸片，主軸由汽油機通過v型帶傳動。鋸片的升降可由手輪轉(zhuǎn)動
方便調(diào)節(jié)，機體設(shè)計有大容量的冷卻水箱

路面刻紋機工作原理：
本機由主電機帶動主軸,行走電機減速機齒輪組成行走部分,離合器由撥擋操作,工作升降裝置、機架、冷卻系統(tǒng)、電器等主要部件組成。由主電機帶動主軸高速旋轉(zhuǎn)進行刻槽工作。手輪調(diào)節(jié)片刻紋深度，行走開關(guān)控制自動行走，撥擋用于離合作用
電動混凝土路面切紋機，是用金剛石鋸片切割混凝土路面防滑紋的切割，可以廣泛用于公路施工，市政工程，水泥制件，建筑工程，石材廠礦等行業(yè)。該系列機型結(jié)構(gòu)簡單，重量輕，切縫平穩(wěn)，工作效率，使用方便價格，是上述行業(yè)進行切割工作，及工礦企業(yè)單位進行建筑裝修，路面維護的必備工具。還有切縫刻紋兩用機，既可以作為馬路切縫機使用，也可以作為刻紋機使用，操作簡單便捷，使用效果。
馬路刻紋機機目前有柴油、汽油及電動三種型號，操作舒適、性能穩(wěn)定、切縫平直美觀且堅實耐用；被廣泛應(yīng)用于公路施工、建筑工程、石材加工、水泥構(gòu)件等行業(yè)的切割作業(yè)；配備動力防護架設(shè)計，使發(fā)動機安全可靠，并采用創(chuàng)新型灑水降溫設(shè)計，結(jié)構(gòu)合理，使用方便，降溫效果。
如2016年12月29日，部辦公廳、發(fā)改委辦公廳、家認委辦公室發(fā)布《關(guān)于促進機器人產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的通知》，旨在引導(dǎo)機器人產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)健康發(fā)展。與此同時，部制訂《工業(yè)機器人行業(yè)規(guī)范條件》，對工業(yè)機器人企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)品質(zhì)量和研發(fā)創(chuàng)新能力等提出要求。2016年12月7日，部在世界智能制造大會上發(fā)布《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016——2020年）》；2016年3月部、家發(fā)改委、財政部等三部委聯(lián)合印發(fā)《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016——2020年）》，指出機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展要推進重大標志性產(chǎn)品率先突破。5分鐘前：宜賓水泥路面刻紋機新聞中心
5分鐘前：宜賓水泥路面刻紋機新聞中心研究顯示，普通鋰離子電池之所以發(fā)生的重要原因之一，就是由于傳統(tǒng)鋰電池的電解液為有機液體，在不太高的溫度下就能發(fā)生副反應(yīng)，產(chǎn)生氣體，膨脹后引起。針對這一情況，來自美斯坦福大學(xué)的研究人員使用人工智能和機器學(xué)習(xí)的辦法，找到了約21種固體的電解質(zhì)材料，有希望解決這一問題。雷鋒網(wǎng)了解，日前該團隊將們的研究成果發(fā)表在《能源與環(huán)境科學(xué)》雜志上。文章顯示，科學(xué)家們并沒有使用傳統(tǒng)的隨機測試個別化合物的方法來尋找新的固體電解質(zhì)材料，而是使用了人工智能和機器學(xué)習(xí)，通過實驗數(shù)據(jù)構(gòu)造預(yù)測模型。