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公司基本資料信息
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龍江樂(lè)從到長(zhǎng)順縣物流公司 佛山金宇物流24小時(shí)業(yè)務(wù)電話==13923241687.0757-23227630天天發(fā)車、安全快捷服務(wù)流程: 金宇物流是專業(yè)家具運(yùn)輸為主、皇朝家具、羅浮宮家具、歐式家具、蘋果家具、迪歐家具、中式家具、迪諾雅家具、好萊客家具、歐派家具、卡喏亞衣柜家具、索菲亞衣柜家具、勞卡衣柜、夫曼衣柜、詩(shī)尼曼衣柜、及各種辦公家具(大班臺(tái)、屏風(fēng)、辦公桌、辦公椅、文件柜、會(huì)議臺(tái)、沙發(fā)、床上用品)及網(wǎng)吧專用家具(網(wǎng)吧椅、網(wǎng)吧桌、網(wǎng)吧沙發(fā)、網(wǎng)吧包廂間隔)禮堂椅(大中型會(huì)議專用椅)、課桌椅(學(xué)生桌、學(xué)生椅,講課桌等)排椅(等候椅、等各種公共坐椅)各種大理石、實(shí)木餐桌椅、茶幾、地柜;石材 展柜、酒柜、電視柜、電器托運(yùn)、化工托運(yùn)、原料托運(yùn)、機(jī)械托運(yùn)、設(shè)備托運(yùn)、工藝品托運(yùn)各種家具專業(yè)運(yùn)輸?shù)鹊?。?jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)登記在冊(cè)的電子商務(wù)企業(yè)已達(dá)到1000多萬(wàn)家,其中大中型企業(yè)就有10萬(wàn)多家,初步估計(jì),未來(lái)我國(guó)對(duì)電子商務(wù)人才的需求每年約20萬(wàn)人,現(xiàn)在,亞商在線在全國(guó)已擁有超過(guò)20萬(wàn)家企業(yè)用戶和數(shù)百萬(wàn)的白領(lǐng)用戶,而且這個(gè)數(shù)字正以每月20%的速度增長(zhǎng),迄今為止,他們沒(méi)有丟失過(guò)一個(gè)大客戶。2016年底業(yè)務(wù)收入達(dá)到2億元人民幣。這四人創(chuàng)建的就是中國(guó)首家在線辦公用品經(jīng)銷商——亞商在線。文獻(xiàn)[1]中對(duì)物流與電子商務(wù)理論進(jìn)行了介紹,對(duì)于電子商務(wù)物流模式進(jìn)行了分析,并且比較了國(guó)內(nèi)外發(fā)展的現(xiàn)狀。
龍江樂(lè)從到太康縣貨運(yùn)公司 業(yè)務(wù)流程
1、訂單處理作業(yè)
物流中心的交易起始于客戶的咨詢、業(yè)務(wù)部門的報(bào)表,而后由訂單的接收,業(yè)務(wù)部門查詢出貨日的存貨狀況、裝卸貨能力、流通加工負(fù)荷、包裝能、配送負(fù)荷等來(lái)答復(fù)客戶,而當(dāng)訂單無(wú)法依客戶之要求交貨時(shí),業(yè)務(wù)部加以協(xié)調(diào)。有了自己的倉(cāng)儲(chǔ)準(zhǔn)備和安全庫(kù)存,反應(yīng)時(shí)間上就有了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。 并通過(guò)建立有效的物流績(jī)效衡量和激勵(lì)機(jī)制,進(jìn)而提高物流服務(wù)整體效益,達(dá)到多方共贏。如下三個(gè)方面的問(wèn)題研究可以有助于電子商務(wù)虛擬物流的績(jī)效提高:
由于物流中心一般均非隨貨收取貨款,而是于一段時(shí)間后,予以結(jié)帳,因此在訂單資料處理的同時(shí),業(yè)務(wù)人員尚依據(jù)公司對(duì)該客戶的授信狀況查核是否已超出其授信額度。此外在特定時(shí)段,業(yè)務(wù)人員尚統(tǒng)計(jì)該時(shí)段的訂貨數(shù)量,并予以調(diào)貨、分配出貨程序及數(shù)量。退貨資料的處理亦該在此階段予以處理。另外業(yè)務(wù)部門尚制定報(bào)表計(jì)算方式,做報(bào)表歷史資料管理,訂定客戶訂購(gòu)最小批量、訂貨方式或訂購(gòu)結(jié)帳截止日。電子商務(wù)成為企業(yè)拓展市場(chǎng)、消費(fèi)者方便安全消費(fèi)的重要渠道;電子商務(wù)服務(wù)業(yè)規(guī)?;?、規(guī)范化發(fā)展,成為現(xiàn)代商貿(mào)流通體系建設(shè)的重要組成部分??梢钥闯?,國(guó)內(nèi)現(xiàn)在的對(duì)于電子商務(wù)物流的研究方向都是把物流放在從屬地位,是配合電子商務(wù)發(fā)展的一個(gè)環(huán)節(jié)。
2、采購(gòu)作業(yè)
自交易訂單接受之后由于供應(yīng)貨品的 要求,物流中心要由供貨廠商或制造廠商訂購(gòu)商品,采購(gòu)作業(yè)的內(nèi)容包含由商品數(shù)量求統(tǒng)計(jì)、對(duì)供貨廠商查詢交易條件,而后依據(jù)我們所制訂的數(shù)量及供貨廠商所提供較經(jīng)濟(jì)的訂購(gòu)批量,提出采購(gòu)單。而于采購(gòu)單發(fā)出之后則進(jìn)行入庫(kù)進(jìn)貨的跟蹤運(yùn)作。目前,對(duì)于這方面的研究還處于小范圍,如東方鋼鐵電子商務(wù)系統(tǒng)的虛擬庫(kù)存、虛擬醫(yī)院藥房(VHP)等。亞商在線一直將物流和倉(cāng)儲(chǔ)管理列在非常重要的位置,這體現(xiàn)了他們以客戶為中心的服務(wù)理念。
3、進(jìn)貨入庫(kù)作業(yè)
當(dāng)采購(gòu)單開出之后,于采購(gòu)人員進(jìn)貨入庫(kù)跟蹤催促的同時(shí),入庫(kù)進(jìn)貨管理員即可依據(jù)采購(gòu)單上預(yù)定入庫(kù)日期,做入庫(kù)作業(yè)排程、入庫(kù)站臺(tái)排程,而后于商品入庫(kù)當(dāng)日,當(dāng)貨品進(jìn)入時(shí)做入庫(kù)資料查核、入庫(kù)品檢,查核入庫(kù)貨品是否與采購(gòu)單內(nèi)容一致,當(dāng)品項(xiàng)或數(shù)量不符時(shí)即做適當(dāng)?shù)男拚蛱幚?,并將入?kù)資料登錄建檔。入庫(kù)管理員可依一定方式指定卸貨及棧板堆疊。對(duì)于由客戶處退回的商品,退貨品的入庫(kù)亦 經(jīng)過(guò)退貨品檢、分類處理而后登錄入庫(kù)。集成規(guī)劃解決方案通過(guò)優(yōu)化計(jì)劃和補(bǔ)貨策略來(lái)協(xié)調(diào)供給和需求。5、電子商務(wù)創(chuàng)業(yè):借助電子商務(wù)這個(gè)平臺(tái),利用虛擬市場(chǎng)提供產(chǎn)品和服務(wù),又可以直接為虛擬市場(chǎng)提供服務(wù)。
一般商品入庫(kù)堆疊于棧板之后有兩種作業(yè)方式,一為商品入庫(kù)上架,儲(chǔ)放于儲(chǔ)架上,等候出庫(kù),需求時(shí)再予出貨。商品入庫(kù)上架 由電腦或管理人員依照倉(cāng)庫(kù)區(qū)域規(guī)劃管理原則或商品生命周期等因素來(lái)指定儲(chǔ)放位置,或于商品入庫(kù)之后登錄其儲(chǔ)放位置,以便于日后的存貨管理或出貨查詢。另一種方式即為直接出庫(kù),此時(shí)管理人員依照出貨要求,將貨品送往指定的出貨碼頭或暫時(shí)存放地點(diǎn)。在入庫(kù)搬運(yùn)的過(guò)程中 由管理人員選用搬運(yùn)工具、調(diào)派工作人員、并做工具、人員的工作時(shí)程安排。目前,虛擬物流研究已取得了一些成果,但是從對(duì)虛擬物流研究的內(nèi)容上來(lái)看,總體上只是分布在幾個(gè)問(wèn)題的探討上,基于以上認(rèn)識(shí),B2B辦公用品在線銷售成為了亞商在線的主營(yíng)業(yè)務(wù)。他們這種定位在當(dāng)時(shí)的中國(guó)還是首創(chuàng)的商業(yè)概念,得到了資本市場(chǎng)的認(rèn)可。1999年12月,他們從美國(guó)知名的風(fēng)險(xiǎn)投資商華平公司(Warburg Pincus)獲得首輪融資,在開曼島注冊(cè)公司,在線網(wǎng)站正式開通。通過(guò)對(duì)中國(guó)辦公用品市場(chǎng)的用戶采購(gòu)決策行為模式的深入研究,
4、庫(kù)存管理作業(yè)
庫(kù)存管理作業(yè)包含倉(cāng)庫(kù)區(qū)的管理及庫(kù)存數(shù)控制。倉(cāng)庫(kù)區(qū)的管理包括貨品于倉(cāng)庫(kù)區(qū)域內(nèi)擺放方式、區(qū)域大小、區(qū)域的分布等規(guī)劃;貨品進(jìn)出倉(cāng)庫(kù)的控制遵循:先進(jìn)先出或后進(jìn)先出;進(jìn)出貨方式的制定包括:貨品所用的搬運(yùn)工具、搬運(yùn)方式;倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)儲(chǔ)位的調(diào)整及變動(dòng)。庫(kù)存數(shù)量的控制則依照一般貨品出庫(kù)數(shù)量、入庫(kù)所 時(shí)間等來(lái)制定采購(gòu)數(shù)量及采購(gòu)時(shí)點(diǎn),并做采購(gòu)時(shí)點(diǎn)預(yù)警系統(tǒng)。訂定庫(kù)存盤點(diǎn)方法,于一定期間印制盤點(diǎn)清冊(cè),并依據(jù)盤點(diǎn)清冊(cè)內(nèi)容清查庫(kù)存數(shù)、修正庫(kù)存帳冊(cè)并制作盤虧報(bào)表。倉(cāng)庫(kù)區(qū)的管理更包含容器的使用與容器的保管維修。
5、補(bǔ)貨及揀貨作業(yè)
由客戶訂單資料的統(tǒng)計(jì),我們即可知道貨品真正的需求量,而于出庫(kù)日,當(dāng)庫(kù)存數(shù)足以供應(yīng)出貨需求量時(shí),我們即可依據(jù)需求數(shù)印制出庫(kù)揀貨單及各項(xiàng)揀貨指示,做揀貨區(qū)域的規(guī)劃布置、工具的選用、及人員調(diào)派。出貨揀取不只包含揀取作業(yè),更應(yīng)注意揀貨架上商品的補(bǔ)充,使揀貨作業(yè)得以流暢而不至于缺貨,這中間包含了補(bǔ)貨水準(zhǔn)及補(bǔ)貨時(shí)點(diǎn)的訂定、補(bǔ)貨作業(yè)排程、補(bǔ)貨作業(yè)人員調(diào)派。
6、流通加工作業(yè)
商品由物流中心送出之前可于物流中心做流通加工處理,在物流中心的各項(xiàng)作業(yè)中以流通加工最易提高貨品的附加值,其中流通加工作業(yè)包含商品的分類、過(guò)磅、拆箱重包裝、貼標(biāo)簽及商品的組合包裝。而欲達(dá)成完善的流通加工,必 執(zhí)行包裝材料及容器的管理、組合包裝規(guī)則的訂定、流通加工包裝工具的選用、流通加工作業(yè)的排程、作業(yè)人員的調(diào)派。應(yīng)用電子商務(wù)促進(jìn)傳統(tǒng)流通企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。鼓勵(lì)市內(nèi)商貿(mào)集聚區(qū)、大型商場(chǎng)、批發(fā)市場(chǎng)、連鎖超市和專業(yè)市場(chǎng)建立電子商務(wù)平臺(tái),開展網(wǎng)上交易;
7、出貨作業(yè)處理
完成貨品的揀取及流通加工作業(yè)之后,即可執(zhí)行商品的出貨作業(yè),出貨作業(yè)主要內(nèi)容包含依據(jù)客戶訂單資料印制出貨單據(jù),訂定出貨排程,印制出貨批次報(bào)表、出貨商品上所 要的地址標(biāo)簽、及出貨檢核表。由排程人員決定出貨方式、選用集貨工具、調(diào)派集貨作業(yè)人員,并決定所 運(yùn)送車輛的大小與數(shù)量。由倉(cāng)庫(kù)管理人員或出貨管理人員決定出貨區(qū)域的規(guī)劃布置及出貨商品的擺放方式。在協(xié)同商務(wù)環(huán)境下,各物流企業(yè)間不再只是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的關(guān)系,它們?cè)诤芏鄷r(shí)候成了合作的伙伴,最終達(dá)到開源節(jié)流和雙贏的效果。
8、配送作業(yè)
配送商品的實(shí)體作業(yè)包含將貨品裝車并實(shí)時(shí)配送,而達(dá)成這些作業(yè)則須事先規(guī)劃配送區(qū)域的劃分或配送路線的安排,由配送路逕選用的先后次序來(lái)決定商品裝車的順序,并于商品的配送途中做商品的追蹤及控制、配送途中意外狀況的處理。
9、會(huì)計(jì)作業(yè)
商品出庫(kù)后銷售部門可依據(jù)出貨資料制作應(yīng)收帳單,并將帳單轉(zhuǎn)入會(huì)計(jì)部門作為收款憑據(jù)。而于商品購(gòu)入入庫(kù)后,則由收貨部門制作入庫(kù)商品統(tǒng)計(jì)表以作為供貨廠商請(qǐng)款稽核之用。并由會(huì)計(jì)部門制作各項(xiàng)財(cái)務(wù)報(bào)表以供營(yíng)運(yùn)政策制定及營(yíng)運(yùn)管理之參考。
10、營(yíng)運(yùn)管理及績(jī)效管理作業(yè)
龍江樂(lè)從到彭澤縣物流公司除了上述物流中心的實(shí)體作業(yè)之外,良好的物流中心運(yùn)作更要基于較上階層的管理者透過(guò)各種考核評(píng)估來(lái)達(dá)成物流管理流程中心的效率管理,并制訂良好的營(yíng)運(yùn)決策及方針。而營(yíng)運(yùn)管理和績(jī)效管理可以由各個(gè)工作人員或中級(jí)管理階層提供各種資訊與報(bào)表,物流管理流程包含出貨銷售的統(tǒng)計(jì)資料、客戶對(duì)配送服務(wù)的反應(yīng)報(bào)告、配送商品次數(shù)及所用時(shí)間的報(bào)告、配送商品的失誤率、倉(cāng)庫(kù)缺貨率分析、庫(kù)存損失率報(bào)告、機(jī)具設(shè)備損壞及維修報(bào)告、燃料耗材等使用量分析、外雇人員、機(jī)具、設(shè)備成本分析、退貨商品統(tǒng)計(jì)報(bào)表、作業(yè)人力的使用率分析等。
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